中国建筑业与国家财政政策关系的实证检验

中国建筑业与国家财政政策关系的实证检验

    在政府积极的财政政策运用过程中,尤其是大规模的基础设施建设拉动内需和扩大就业过程中,建筑业是受益较大的产业。为了明确建筑业产出与国家财政投入之间的关系,本文从建筑业产业增加值和政府的建设支出两个时间序列入手进行实证分析。采用的方法是GrangerCauｓality分析,它的基本思想是认为如果变量Y可以用变量X和Y的历史数据来预测,并且预测效果好于仅用Y的历史数据来预测,那么就认为X是Y的Granger因[6,7]。

中国建筑业的产业增加值名义值从1952年22亿元增加到2001年的6462亿元,尤其从1991年1015亿元[8]开始,增长迅速。图1描绘了中国建筑业产业增加值1952—2001年的时间序列变动趋势(1990年不变价)。

中国政府的财政支出项目中,基本建设支出是与建筑业关系最密切的一项政府支出,因为基本建设支出的完成主要依靠建筑业。因此本文以政府基建支出作为国家财政对建筑业的投入和财政政策的指示变量,研究其与中国建筑业增长的相关关系。图2显示了历年来中国政府的财政主要支出项目的变动。基本建设支出一直是国家财政支出的最主要项目,直到1990年以后才被“文教科学卫生事业费用”超过。1998年政府基建支出1387 74亿元,到2000年就达到2094 89亿元[8],是政府财政支出的第二大开销。

用单位根方法检验建筑业增加值(CVA)和政府基本建设支出(INF)两个时间序列的平稳性,结果见表1所示。表1显示lnCVA和lnINF的一阶差分,即两个增长率序列为平稳序列,也就是说lnCVA和lnINF均为I(1)序列。因此进行两个时间序列的Granger因果检验就采用其增长率序列,因为Granger因果检验需要的是平稳时间序列,否则产生伪回归[9]。

分析中国建筑业增加值的增长与国家财政基建支出增长之间的因果关系,先假设CVA和INF互相没有预测能力,进行双变量的自回归,以回归方程的F统计量否定这样的零假设则等于承认存在因果关系[10]。检验结果见表2。二者随时间的变动趋势如图3。

表2的Granger检验结果与先前预料的不一样。虽然基本建设支出一直是财政开支中较为重要的项目,近年的积极财政政策又以大规模的基础设施建设为主要国债投入方向,但直至滞后6年的Granger因果检验都显示建筑业增加值CVA和政府基建支出INF之间没有相互预测能力。滞后7年的CVA和INF之间有相互依赖关系。滞后8年的INF对CVA又有了预测能力。滞后9年的CVA和INF又相互独立。CVA和INF的关系显得难以定论。INF是个受政府宏观调控的外生变量,对建筑业的产出预测能力不强。建筑业的产出有时会受到政府宏观经济政策的影响,但更主要的可能是产业自身技术水平、市场的实际需求、企业的经营能力等决定着产业的发展。比如在图3中,1975年以前建筑业产出的增长与政府基建投资增长的波动程度几乎一致,但在其后二者的波动程度差异较大。其原因是1980年以前,建筑业一直被当作是完成固定资产投资的附属部门,其产出受政府投资欲望左右的程度很大;但改革开放之后建筑业开始有了自己独立的地位和发展机遇,随着国内投资主体的日渐多样化,建筑业对原来作为最大的或唯一的投资业主的政府依附程度开始减弱,有了自己来自市场的增长动力,日渐成为在市场经济中具有自我技术开发、人员培训、部分产品开发能力的接近成熟产业。